En el presente trabajo se analiza un algoritmo adaptivo para la estimación de la esperanza matemática en tiempo real durante el procedimiento de muestreo. Se estudia el impacto de esta estimación en la calidad de la reconstrucción. Se analizan dos tipos de procesos gaussianos no markovianos obtenidos a la salida de los circuitos RC de dos y tres etapas alimentados por ruido blanco. Se proponen los parámetros necesarios para aplicar la metodología en un sistema de comunicaciones de tiempo real. La metodología empleada se basa en la regla de la esperanza matemática condicional y en principios de estadística.
Kazakov Erasova, V. A. & Medina, J. A. (2010). Evaluación del procedimiento adaptivo de reconstrucción de dos procesos no markovianos con esperanza matemática desconocida. Científica: La Revista Mexicana de Ingeniería Electromecánica, 14(2), pp. 61-66.