El uso del diagnóstico asistido por computadora para el análisis de pruebas médicas está tomado relevancia en áreas como ECG y EEG, pero también en la detección de cáncer. En este trabajo se propone la red neuronal función de base radial de rango tipo M (RMRBF) para la detección de anormalidades que puedan producir cáncer de mama. La red neuronal propuesta usa estimadores RM en el esquema del algoritmo de la red neuronal tipo función de base radial (RBF) para entrenar la red propuesta. La RMRBF es comparada con otros algoritmos relacionados a la RBF encontrados en la literatura. De los resultados de las simulaciones realizadas se observa que la RMRBF tiene mayor capacidad de clasificación y mayor eficiencia que los algoritmos usados como comparativo.

Garzón Zataráin I. de J., Casanova del Ángel F., C. (2008). Resistencia mecánica en aleaciones de aluminio estructural expuestas a corrosión marina (Parte I: materiales ferrosos). Científica: La Revista Mexicana de Ingeniería Electromecánica, 12(2), pp. 55-65.